NGÀNH MẠNG MÁY TÍNH VÀ TRUYỀN THÔNG DỮ LIỆU
Chuyên ngành MẠNG MÁY TÍNH VÀ TRUYỀN THÔNG DỮ LIỆU; KỸ THUẬT THIẾT KẾ VI MẠCH VÀ AI
- Mã ngành xét tuyển: 7480102A
- Tổ hợp môn xét tuyển: A00, A01, D01, D07
__________________________________
1. Chuyên ngành MẠNG MÁY TÍNH VÀ TRUYỀN THÔNG DỮ LIỆU
Giới thiệu chung
Chương trình đào tạo ngành Mạng máy tính và truyền thông dữ liệu được xây dựng và triển khai nhằm mục tiêu đào tạo cử nhân ngành Mạng máy tính và truyền thông dữ liệu trình độ cao, phục vụ yêu cầu phát triển kinh tế – xã hội Việt Nam, sự nghiệp công nghiệp hóa – hiện đại hóa đất nước, bảo vệ tổ quốc với bản lĩnh chính trị vững vàng trong bối cảnh cách mạng công nghiệp 4.0, đáp ứng nhu cầu nguồn nhân lực trong lĩnh vực hệ thống kết nối và truyền thông dữ liệu cho xã hội nói chung và cho ngành Giao thông vận tải nói riêng, và hội nhập quốc tế.
Đào tạo người học ở trình độ cử nhân, có kiến thức chuyên môn toàn diện cả về lý thuyết lẫn thực tiễn, áp dụng các hiểu biết về nguyên lý, quy luật tự nhiên – xã hội, pháp luật, các kỹ năng thực hành cơ bản để điều quản lý, điều hành chuyên môn, có khả năng làm việc độc lập hoặc trong môi trường hoạt động nhóm một cách tự chủ, sáng tạo, có tinh thần khởi nghiệp nhằm khẳng định bản thân.
Mục tiêu của chương trình
Sinh viên sau khi tốt nghiệp có các khả năng:
- Có kiến thức cơ bản về toán học, khoa học tự nhiên, làm nền tảng cho việc tiếp thu các kiến thức chuyên môn trong lĩnh vực mạng truyền thông thông tin.
- Có kiến thức cơ bản về khoa học chính trị và pháp luật, khoa học xã hội phù hợp với chuyên môn được đào tạo.
- Có các kiến thức về cơ sở kỹ thuật và ngành chuyên sâu, có thể vận dụng trong việc quản lý, điều hành hoạt động liên quan đến lĩnh vực truyền thông thông tin trong thời đại công nghiệp 4.0.
- Có các kỹ năng cá nhân cần thiết, phù hợp nhiều vị trí việc làm trong môi trường làm việc liên ngành, đa văn hóa.
- Có đạo đức, ứng xử công bằng, có tinh thần trách nhiệm với xã hội.
- Có năng lực tự chủ, tư duy và tác phong làm việc chủ động, ý thức tự nâng cao trình độ, học tập suốt đời.
Hoạt động sinh viên
– Học tập, thực hành
– Các đề tài nghiên cứu khoa học
Năm |
Sinh viên | Tên đề tài/ Bài báo cấp Khoa của sinh viên | Kết quả |
GVHD |
2021 |
Đoàn Minh Sang, Võ Thái An | Nghiên cứu và triển khai công nghệ định tuyến phân đoạn IPv6 | Phan Thị Hồng Nhung | |
2021 | Dương Văn Nghĩa | Kiến trúc và mô hình truyền dẫn hệ thống mạng truy nhập vô tuyến 6G |
Trần Thiên Thanh |
|
2021 |
Đặng Thị Kim Tuyến | Ứng dụng của hệ thống mạng truy nhập vô tuyến 6G | Trần Thiên Thanh | |
2021 | Nguyễn Thiên Ân | Giải quyết vấn đề mất cân bằng dữ liệu trong bài toán phát hiện bất thường hành trình GPS |
Lê Văn Quốc Anh |
|
2020 |
Phạm Đức Quốc, Dương Văn Nghĩa, Đoàn Kim Thành | Khảo sát bảo mật lớp vật lý với nguồn/ đích gây nhiễu | Trần Thiên Thanh | |
2020 | Nguyễn Thiên Ân | Ứng dụng gom cụm phổ trong phát hiện bất thường hành trình GPS |
Lê Văn Quốc Anh |
|
2019 |
Ngô Hoàng Tú | Khảo sát mạng cảm biến thu thập năng lượng và ứng dụng | Trần Thiên Thanh | |
2019 | Phạm Văn Vũ | Nghiên cứu tình hình ứng dụng NOMA vào mạng 5G |
Trần Thiên Thanh |
|
2019 |
Phạm Thị Trúc Linh, Thị Na, Trần Thị Như Ý | Nghiên cứu giải pháp trí tuệ nhân tạo ứng dụng cho việc phát hiện nội dung xấu trên mạng xã hội với ngôn ngữ Tiếng Việt. | Lê Văn Quốc Anh | |
2019 | Nguyễn Thiên Ân | Áp dụng máy học sâu trong việc hỗ trợ học ngoại ngữ (thi Eureka) | Vào vòng chung kết |
Đặng Nhân Cách |
2018 |
Lai Quan Tùng | Nghiên cứu giải pháp thị giác máy tính phát hiện ùn tắc giao thông tại các giao lộ ở Việt Nam |
Lê Văn Quốc Anh |
– Sinh viên tham gia thi Olympic Tin học toàn quốc đạt giải .
2018 Thi tại HV BCVT Hà Nội |
|
Phạm Anh Kiệt |
Giải 3 khối không chuyên |
Nguyễn Nhựt Tường |
Giải khuyến khích khối chuyên |
2019 Thi tại Đại Học Bách Khoa Đà Nẵng |
|
Phạm Anh Kiệt |
Giải 3 khối chuyên |
Nguyễn Nhựt Tường |
Giải khuyến khích khối chuyên |
2020 Thi tại Đại học Cần Thơ |
|
Dương Văn Thắng |
Giải 3 khối chuyên |
Nguyễn Hoàng Hải |
Giải 3 khối chuyên |
Dương Ngọc Hiệp |
Giải khuyến khích khối không chuyên |
Trần Đình Trọng |
Giải khuyến khích khối không chuyên |
– Cuộc thi tay nghề trong nước và quốc tế
SV Lê Thanh Dương (Lớp KM15, Khoa CNTT) đại diện cho Việt Nam tham gia thi tay nghề môn công nghệ Web, đi cùng với SV Dương là GV Trần Đức Doanh (chuyên gia) và GV Nguyễn Lương Anh Tuấn (phiên dịch). SV Thanh Dương đã hoàn thành xuất sắc các vòng thi và đạt chứng chỉ kỹ năng nghề xuất sắc.
Tham quan thực tế tập đoàn Viettel
Chung kết cuộc thi khoa học – sáng tạo – Công nghệ
– Các hoạt động văn hóa, xã hội
Giải bóng đá truyền thống khoa CNTT
Chương trình “Trung thu yêu thương” do Khoa CNTT tổ chức diễn ra ngày 11/09/2022 tại Cơ sở Bảo trợ xã hội Cô nhi Thiên Bình, 138 tổ 4 ấp Thiên Bình, Xã Tam Phước, Biên Hòa, Đồng Nai.
Cơ hội việc làm
Sinh viên tốt nghiệp ngành MMT&TTDL có thể đạt các vị trí phù hợp, hoạt động trong nền công nghiệp tri thức đang phát triển một cách mạnh mẽ, cả trong các cơ quan quản lý nhà nước lẫn các công ty đa quốc gia:
- Thiết kế và xây dựng, vận hành, kiểm tu, bảo dưỡng, lắp đặt, xử lý ứng cứu thông tin trong các hệ thống mạng truyền thông gồm mạng lõi, mạng vô tuyến.
- Chuyên viên điều hành khai thác/vận hành khai thác mạng viễn thông.
- Chuyên viên IT, quản trị và giám sát an ninh mạng.
- Tư vấn, giám sát thi công các dự án hệ thống mạng thông tin.
- Quản trị dự án hệ thống mạng thông tin.
- Cán bộ chuyên trách tại các cơ quan nhà nước.
- Cán bộ nghiên cứu, cán bộ giảng dạy về công nghệ thông tin tại các Viện, trung tâm nghiên cứu và các Cơ sở đào tạo.
– Tỉ lệ sinh viên ra trường có việc làm
Căn cứ vào kết quả khảo sát hàng năm, Khoa có số liệu tin cậy về tỷ lệ sinh viên có việc làm sau thời gian tốt nghiệp 1 năm, luôn đạt trên 75%, trong đó, đa số là sinh viên làm đúng ngành đào tạo, năm cao nhất (2021–2022) đạt 86,11% (tương ứng số lượng sinh viên khảo sát đủ lớn).
– Sinh viên đang làm việc tại những công ty danh tiếng nào?
+ Bùi Thành Sơn – Trường phòng an ninh mạng, Công ty FPT
+ Phan Văn Khánh – Phó TGĐ mảng CNTT, Công ty Thế Giới Di động
+ Huỳnh Ngọc Bang – Trưởng Phòng PT Dự Án Viettel Solutions
+ Đoàn Minh Hòa – Giám đốc, Công ty cổ phần BPM
+ Phan Quốc Bảo – Công ty IPL, GĐ hệ thống bệnh viện máy tính iCare
+ Đồng Phạm Thanh Thế – Giám đốc cao cấp TMA Solutions
Cấu trúc của chương trình đào tạo
Kiến thức giáo dục đại cương: 25 tín chỉ
- Pháp luật đại cương
- Triết học Mác – Lê Nin
- Kinh tế chính trị Mác – Lê Nin
- Chủ nghĩa xã hội khoa học
- Lịch sử Đàng công sản Việt Nam
- Tư tưởng Hồ Chí Minh
- Xác suất và phân tích dữ liệu thống kê
- Phương pháp nghiên cứu
- Quản trị học
- Đổi mới sáng tạo và tư duy thiết kế
Kiến thức giáo dục chuyên nghiệp: 83 tín chỉ
Cơ sở ngành
- Cơ sở dữ liệu
- Quản trị doanh nghiệp CNTT
- Cấu trúc rời rạc
- Lập trình hướng đối tượng
- Mạng máy tính
- Kỹ thuật lập trình
- Cấu trúc dữ liệu và giải thuật
- Kiến trúc máy tính
- Hệ điều hành
- Nhập môn ngành mạng máy tính và truyền thông dữ liệu
- Quản trị mạng
- Thiết kế mạng
- An ninh mạng
- Ngôn ngữ lập trình Python
- Kỹ thuật truyền số liệu
- Kỹ thuật thông tin vô tuyến
- Tín hiệu và hệ thống
- Mô phỏng hệ thống truyền thông
- Hệ thống thông tin di động tích hợp
Kiến thức chuyên ngành
Tự chọn
- Lập trình web
- Lập trình thiết bị di động
- Chuyên đề hệ thống giao thông thông minh
- Công nghệ phần mềm
- Lập trình Java
- Internet vạn vật (IoT)
- Lập trình mạng
- Quản trị dự án CNTT
- Hệ điều hành Linux
- Mạng máy tính nâng cao
- Mạng không dây
- Lý thuyết thông tin
- Kỹ thuật định tuyến
- Hệ thống số
- Kỹ thuật chuyển mạch
- Hệ thống thông tin quang
- Trí tuệ nhân tạo
- Khai thác dữ liệu
- Điện toán đám mây
- Hệ thống viễn thông thế hệ mới
- Cấu trúc hệ thống mạng lưới Blockchain
Thực tập và tốt nghiệp: 12 tín chỉ
Tổng số tín chỉ: 120 tín chỉ
2. Chuyên ngành KỸ THUẬT THIẾT KẾ VI MẠCH VÀ AI
Chuyên ngành Thiết kế Vi mạch và Trí tuệ Nhân tạo (AI) là một lĩnh vực đầy tiềm năng và hứa hẹn, nơi mà kỹ thuật thiết kế vi mạch kết hợp với sức mạnh của trí tuệ nhân tạo để tạo ra các hệ thống điện tử thông minh và tiên tiến.
Thiết kế Vi mạch đóng vai trò quan trọng trong việc phát triển các thiết bị điện tử từ những thiết bị nhỏ như điện thoại di động đến những hệ thống lớn như máy tính và các thiết bị IoT (Internet of Things). Các kỹ sư thiết kế vi mạch phải có kiến thức sâu rộng về điện tử, lý thuyết mạch điện và phần cứng máy tính để phát triển các hệ thống có hiệu suất cao và tiêu thụ năng lượng thấp.
Trong khi đó, Trí tuệ Nhân tạo (AI) đang thay đổi cách chúng ta tương tác với các thiết bị điện tử và làm cho chúng trở nên thông minh hơn. Tích hợp AI vào thiết kế vi mạch có thể tạo ra các hệ thống có khả năng tự học, tự điều chỉnh và tự động hóa các quy trình. Điều này có thể mang lại nhiều lợi ích như tăng cường hiệu suất, giảm thiểu lỗi phát sinh và tăng tính bảo mật của các hệ thống điện tử.
Các ứng dụng của Thiết kế Vi mạch kết hợp với AI rất đa dạng, từ các thiết bị di động thông minh, hệ thống nhúng, máy tính cá nhân đến các hệ thống tự động hóa trong công nghiệp và y tế. Điều này tạo ra nhiều cơ hội cho các nhà thiết kế và nhà nghiên cứu để đóng góp vào sự phát triển của công nghệ và tạo ra những sản phẩm và dịch vụ mới mang lại lợi ích cho xã hội.
Trong tương lai, việc tích hợp AI vào Thiết kế Vi mạch dự kiến sẽ tiếp tục mở ra nhiều cơ hội mới và thú vị, giúp tạo ra những thiết bị điện tử thông minh, tiên tiến và có khả năng tương tác với con người một cách tự nhiên hơn.
Website KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN: https://it.ut.edu.vn/